L’essentiel
- Gemini 4 Hydrogen, lancé le 12 novembre, obtient 51 sur l’indice Artificial Analysis au niveau de réflexion par défaut contre 50 pour Argon, et 54 au niveau xhigh, à un point de Claude Sonnet 5.5 et de GPT-6.1 Sol (55 chacun).
- Il est facturé 1,50 $ le million de tokens en entrée et 7,50 $ en sortie : 25 % de moins que Carbon et Argon aujourd’hui, 62,5 % de moins à partir du 1er décembre.
- Il devient le modèle du niveau gratuit de l’app Gemini, par sélection automatique, et celui de Google Search pour tous les utilisateurs.
Il y a deux jours, en présentant Carbon, Google conseillait encore de s’en tenir à Argon pour la programmation au quotidien. Hydrogen, lancé le 12 novembre, rend ce conseil caduc moins de quatre semaines après la sortie d’Argon.
Le modèle se présente comme le successeur de la série Flash, la série rapide et économique de la gamme. Les chiffres de Google montrent un modèle qui passe devant son aîné, et dont la facture demande à être lue ligne à ligne.
Un point d’avance sur Argon, un point de retard sur Sonnet 5.5
L’indice d’Artificial Analysis, un organisme indépendant de mesure des modèles, agrège de nombreux tests en une seule note. Au niveau de réflexion par défaut (high), Hydrogen y marque 51, Argon 50. Un point d’écart sur une note agrégée reste mince : il se lit avec prudence.
Le score de 54 appelle encore plus de précautions. Hydrogen propose quatre niveaux de réflexion (low, medium, high et un nouveau xhigh), Argon seulement deux (medium et high). Ces 54 points sont donc obtenus avec un réglage qu’Argon n’offre pas, et qui consomme davantage de tokens, ces unités de texte sur lesquelles se fait la facturation. À ce niveau, Hydrogen se place derrière Claude Sonnet 5.5 et GPT-6.1 Sol, qui affichent 55 à leur réglage maximal, tandis que Carbon, le modèle phare de Google, atteint 59.
Dans le détail des tests publiés par Google, le tableau est moins net que le classement général. Hydrogen devance Argon sur Agents’ Last Exam (71,6 % contre 69,0 %) et sur OSWorld-2.1, le test d’usage d’un ordinateur (77,6 % contre 74,7 %). Il cède du terrain sur Chartography, l’analyse de graphiques (66,6 % contre 71,6 %). Côté agents, il se classe cinquième de l’Agent Arena, et Google revendique la première place sur le Vals Tax Agent Bench (52,3 %).
Face à Gemini 3.8 Flash, le saut est plus franc : 57 % contre 18,2 % sur Terminal-Bench 4.1 (agents en ligne de commande, score corrigé des tricheries), des tâches terminées 2,5 fois plus vite et cinq fois moins d’affirmations fabriquées, selon Google.
Une remise de 25 % aujourd’hui, de 62,5 % en décembre
Le tarif de Gemini 4 Hydrogen est plat sur toute sa fenêtre de contexte d’un million de tokens : 1,50 $ en entrée, 7,50 $ en sortie, 0,075 $ pour une lecture en cache. Carbon et Argon facturent 2 $ et 10 $ jusqu’au 30 novembre, puis 4 $ et 20 $ à partir du 1er décembre. Le « petit » modèle ne bénéficie donc que d’une remise de 25 % pendant moins de trois semaines, avant de passer à 62,5 %.
Face aux petits modèles des concurrents, l’écart est sans appel. Claude Haiku 5.5 et GPT-6 Luna sont à 0,10 $ en entrée et 0,50 $ en sortie : Hydrogen coûte quinze fois plus cher au token. Il joue dans une autre catégorie, celle des modèles qui prétendent rivaliser avec les grands.
Pour tenir un budget, ce qui compte est le coût par tâche : le prix du token multiplié par le nombre de tokens qu’un modèle brûle pour aboutir. Un réglage xhigh qui réfléchit longtemps peut effacer l’avantage tarifaire face à un modèle moins bavard, et Google précise lui-même qu’Argon consomme moins de tokens par tour que Carbon à prix égal. Aucun chiffre de coût par tâche face à GPT-6.1 Sol ne figure dans l’annonce : c’est à vos propres jeux de tâches de le produire.
Orchestrator : Hydrogen exécute, Carbon décide
Google ne vend pas Hydrogen seul. Dans Antigravity, son environnement de programmation assistée, la nouvelle fonction Orchestrator change de modèle en cours de session, entre Carbon et Hydrogen. Sur Terminal-Bench 4.0, Google annonce un taux de réussite proche de celui de Carbon seul, avec 24 % de quota consommé en moins et 19 % de temps gagné.
Pour les flux avec plusieurs agents en parallèle, le schéma est explicite : Carbon coordonne, Hydrogen fait tourner les agents exécutants et vérificateurs dans des espaces de travail isolés. Google répond ainsi à la question du coût sans toucher au prix du token : le modèle cher est réservé aux décisions d’architecture, le reste part au moins cher.
Le modèle choisi à votre place, dans Search et dans l’app
Hydrogen arrive dans Google Search pour tous les utilisateurs, dans le monde entier. Google y voit sa plus grosse mise à jour de modèle pour la recherche. L’éditeur met en avant une meilleure compréhension des requêtes à plusieurs volets et un « query fan-out » (la décomposition d’une question en sous-requêtes simultanées) renforcé, censé renvoyer vers un éventail plus large de liens. Les réponses deviennent aussi plus visuelles : images, tableaux comparatifs, outils sur mesure.
Dans l’app Gemini, les utilisateurs gratuits y accèdent par la sélection automatique du modèle, quand Hydrogen est jugé adapté à la demande. L’utilisateur ne choisit plus, et le modèle qui répond peut changer d’une requête à l’autre. Pour un éditeur de site, c’est le moteur qui décide quels liens remonter ; pour un développeur qui s’appuie sur l’API, c’est une raison de figer le modèle et le niveau de réflexion dans ses appels plutôt que de laisser le défaut jouer.
Mon avis
Argon perd sa place à cause d’une grille tarifaire plus que d’un meilleur modèle : dès le 1er décembre, son prix double et plus rien ne justifie de payer le milieu de gamme. Les 54 points d’Hydrogen en xhigh ne trancheront rien, c’est le nombre de tokens qu’il consomme pour y arriver qui décidera de son sort. Je mesurerais d’abord la facture de dix tâches réelles avant de regarder l’indice.
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Sources
- Gemini 4 Hydrogen
- Artificial Analysis
- Introducing Gemini 4 Hydrogen
- Antigravity
- Google Search gets a major upgrade with Gemini 4 Hydrogen
- @GoogleDeepMind sur X
- @GoogleDeepMind sur X
- Release: llm-gemini 0.37
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