DeepMind

DeepMind incarne la branche la plus scientifique de l’IA : un laboratoire qui a marqué l’histoire en battant les meilleurs joueurs de go avant de s’attaquer au repliement des protéines. Sa marque de fabrique est de viser des problèmes fondamentaux, là où d’autres courent au produit, en misant sur l’apprentissage par renforcement et la recherche au long cours.

Devenu le moteur IA de Google, le laboratoire avance sur une ligne de crête. Ce n’est pas seulement une question de découvertes, c’est une question d’équilibre entre science ouverte et impératifs d’un géant du numérique. Travailler sur la robotique, la santé ou la sécurité des modèles tout en alimentant des produits commerciaux suppose des arbitrages permanents. L’ambition scientifique survit-elle quand elle doit aussi nourrir la feuille de route d’une entreprise ?